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内镜检查对声带白斑病理诊断的预测价值研究

Predictive value of endoscopic examination for pathological diagnosis of vocal cord leukoplakia

摘要目的 旨在确定内镜下白光成像(white lighting imaging,WLI)和窄带成像(narrow band imaging,NBI)对声带白斑(vocal cord leukoplakia,VCL)病理类型进行诊断的最佳截断点,以提高非侵入性预测VCL病理性质的准确性,并为VCL患者是否需要手术干预及手术时机提供参考依据.方法 纳入96例确诊病理性质为VCL患者.术前分别进行WLI模式及NBI模式下的图像采集,并对病变进行WLI模式Chen分型和NBI模式Ni分型的评定.通过比较受试者操作特征曲线的约登指数得出分型的最佳截断值.通过比较2种临床分型的曲线下面积(area under the curve,AUC)、最佳截断值下的准确度、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值评价不同临床分型对VCL病理性质的诊断效能.结果 WLI模式Chen分型、NBI模式Ni分型与病理等级间均存在相关性(rs=0.513、0.653,P<0.001).WLI模式Chen分型的最佳截断值为3,即光滑平坦型及光滑隆起型为良性病变,粗糙型为恶性病变;NBI模式Ni分型的最佳截断值为5,即Ⅰ~Ⅳ型为良性病变,Ⅴ型、Ⅵ型为恶性病变.WLI模式Chen分型、NBI模式Ni分型的AUC分别为0.815,0.875.最佳截断值的准确度、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值Chen分型为79.51%,84.62%,75.71%,72.13%,86.89%;Ni分型为85.25%,76.92%,91.42%,86.96%,84.21%.结论 NBI模式Ni分型及WLI模式Chen分型的诊断效能均较高,但NBI模式Ni分型对VCL病理性质的诊断效能高于白光模式Chen分型.

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分类号 R76
栏目名称 论著
DOI 10.3969/j.issn.1673-9701.2024.29.012
发布时间 2024-11-21
基金项目
长治医学院博士科研启动基金项目
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