摘要目的 基于决策树算法建立感染性休克并发急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)患者行连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)后撤机失败的风险预测模型,探讨感染性休克并发AKI患者CRRT撤机失败的影响因素.方法 回顾性分析中国人民解放军联勤保障部队第九○八医院2020年5月至2023年5月收治的感染性休克并发AKI患者220例,根据撤机成功与否分为成功组和失败组,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选感染性休克并发AKI患者CRRT撤机失败的危险因素,纳入入院时C反应蛋白/白蛋白(C-reactive protein/albumin,CRP/ALB)、撤机时感染相关器官功能衰竭评分系统(sepsis-related organ failure assessment,SOFA)评分、急性生理与慢性健康评分系统Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation,APACHE Ⅱ)评分、CRRT 开始时 N 末端脑利钠肽前体(N-terminal B-type natriuretic peptide,NT-proBNP)水平、平均动脉压(mean arterial pressure,MAP)分级、撤机后尿量、撤机后血肌酐(serum creatinine,Scr)水平构建感染性休克并发AKI患者CRRT撤机失败的决策树模型并验证模型效能.结果 41.82％的患者撤机失败;结合单因素、多因素Logistic回归分析显示,撤机时SOFA评分、APACHE1I评分、撤机后尿量、撤机后Scr水平、CRRT开始时NT-proBNP水平、MAP分级、入院时CRP/ALB是感染性休克并发AKI患者CRRT撤机失败的独立危险因素(P＜0.05).CRP/ALB升高是感染性休克并发AKI患者CRRT撤机失败最重要的影响因素,其受试者操作特征曲线下面积为0.965.结论 入院时CRP/ALB、撤机时SOFA评分、撤机后尿量、撤机后Scr水平、APACHE Ⅱ评分、MAP分级构建的决策树模型对感染性休克并发AKI患者CRRT撤机失败的预测效能较好,对患者预后评估具有指导作用.