换一批摘要目的 探讨基于生成式人工智能(generative artificial intelligence,AIGC)技术的全病程消息推送平台在肿瘤手术室中的应用,评估该平台在提高组织病理学检查结果传输效率和优化术前、术中、术后消息推送及提高患者满意度等方面的效果.方法 通过构建涵盖医院内多信息系统的大数据平台,依托零信任网络安全体系框架,利用AIGC技术构建全病程消息推送平台.具体方法包括采用自然语言处理技术进行结构化数据清洗与分类,通过全病程消息推送平台提供实时信息传递服务,提高医护人员的临床决策支持及患者全流程管理水平.结果 基于AIGC的全病程消息推送平台可显著改善笔者医院手术室存在的信息延迟、信息不准确、安全性和低效管理等问题.在部署全病程消息推送平台后,冰冻切片病理分析报告的传递速度由之前的5min降至≤1s,报告回撤率降至≤0.1％.此外,每月消耗的A4纸张数量大幅降低,医患沟通时间缩短89％,患者满意度大幅提升.结论 基于AIGC的全病程消息推送平台可提高肿瘤手术室内外的信息流转能力,有效缓解家属的焦虑情绪,提高临床医生的决策效率及准确性.先进的人工智能技术不仅可优化诊疗流程,还可为智慧医疗建设提供一条切实可行的发展路径,具有广泛的临床推广价值.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-9701.2025.06.018
发布时间
2025-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖南省卫生健康委员会卫生科研课题（D202319016952）
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