换一批基于随机森林算法的高血压合并左室舒张功能障碍预测模型的构建与分析
Construction and analysis of a prediction model of hypertension with left ventricular diastolic dysfunction based on the random forest algorithm
摘要目的 通过构建随机森林模型进行危险因素预测验证,探讨高血压(hypertension,EH)合并左室舒张功能障碍(left ventricular diastolic dysfunction,LVDD)的影响因素.方法 选取2023年10月至2024年7月于天津中医药大学第二附属医院住院治疗的EH患者300例作为研究对象.根据是否合并LVDD将其分为EH组(n=60)和LVDD组(n=240),比较两组患者的一般资料及生化指标,采用Logistic回归分析EH合并LVDD的影响因素,构建随机森林模型.结果 与EH组比较,LVDD组患者的年龄、EH分级、EH危险分层、病程、合并冠心病占比、白细胞计数(white blood cells,WBC)、血小板计数(platelet,PLT)、白细胞介素(interleukin,IL)-6、总胆固醇(total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(Low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)、肌酸激酶(creatine kinase,CK)、脑钠肽前体(pro-brain natriuretic peptide,Pro-BNP)升高,高密度脂蛋白胆固醇、白蛋白(albumin,ALB)降低(P＜0.05).Logistic回归分析结果显示,EH分级、EH危险分层、病程、合并冠心病占比、WBC、IL-6、TC、LDL-C、ALB、ALP、Pro-BNP,是 EH 合并 LVDD 的影响因素,其中 ALB 是保护因素.结论 IL-6、ALB、ALP、LDL-C、Pro-BNP、TC、EH分级、EH危险分层、WBC是EH合并LVDD的影响因素.
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