换一批摘要目的 分析气管切开患者肌少症患病率及影响因素并构建预测模型,为患者肌少症的预防和早期干预提供参考.方法 选取2023年1月至2024年12月在浙江康复医疗中心/浙江中医药大学附属康复医院气管切开治疗的162例患者作为研究对象.根据肌少症诊断标准,将患者分为肌少症组(n=141)和非肌少症组(n=21).对两组患者的一般资料、临床指标进行统计学分析,采用多因素Logistic回归分析气管切开患者发生肌少症的危险因素,并构建预测模型.结果 两组患者的年龄、气管切开时间、总蛋白、球蛋白、血红蛋白比较,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果表明气管切开时间、低球蛋白水平、低血红蛋白水平是气管切开患者发生肌少症的独立危险因素.基于以上3项指标构建风险预测模型,发现该模型的受试者操作特征曲线下面积为0.939,敏感度为89.4％,特异性为85.7％.结论 肌少症在气管切开患者中具有较高患病率,基于气管切开时间、低球蛋白水平、低血红蛋白水平构建的模型对预判气管切开患者的肌少症风险具有较高价值.
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分类号
R493（康复医学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-9701.2025.29.004
发布时间
2025-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省杭州市医药卫生科技项目（B20241221）
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