换一批人工智能辅助胎儿健康状态评估的可视化分析
Visualization analysis of fetal health status assessment assisted by artificial intelligence technology
摘要目的 基于知识图谱分析人工智能(artificial intelligence,AI)在胎儿健康状态评估领域的研究现状及应用趋势,探索发展脉络及研究热点.方法 在Web of Science、PubMed、IEEE Xplore、中国知网、万方数据知识服务平台等数据库中检索AI应用于胎儿状态评估领域的相关文献,检索时限为2015年1月至2024年12月;利用CiteSpace软件生成作者、机构和关键词的可视化图谱,对机构、作者及关键词等进行文献计量学分析.结果 在全球范围内,近10年AI应用于胎儿健康状态评估领域相关研究的年发文量呈上升趋势.研究热点集中在影响因素、产前诊断、特征提取、诊断模型、机器学习、深度学习、胎心率等,显示AI通过技术创新促进胎儿健康状态评估与临床决策向以深度学习为驱动的数字化诊疗转型.结论 AI辅助胎儿健康状态评估相关研究主要集中于信号处理、特征提取、创新应用等方面,医工结合是开展相关研究和实现应用落地的重要途径,未来该领域的智能化、数字化和精准化进程将不断加速.
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关键词
胎儿状态人工智能状态评估文献计量学可视化分析Fetal stateArtificial intelligenceStatus assessmentBibliometricsVisual analytics
分类号
R714.51（产科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-9701.2025.31.007
发布时间
2025-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省徐州市重点研发计划(社会发展)医药卫生面上项目（KC23159）
江苏大学医教协同创新基金项目（JDYY2023118）
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