换一批胎心率多尺度递归定量分析在胎儿状态诊断中的预测价值
Predictive value of multiscale recurrence quantification analysis of fetal heart rate signals in fetal state diagnosis
摘要目的 研究胎心率(fetal heart rate,FHR)多尺度递归定量分析(recurrence quantification analysis,RQA)指标与胎儿状态异常的相关性.方法 采用捷克技术大学-布尔诺大学医院公开数据库共获取552例FHR信号.其中,39例脐动脉pH＜7.15的FHR信号为研究组,513例脐动脉pH＞7.15的FHR信号为对照组.基于自适应噪声完备集合经验模态分解算法将两组FHR信号进行多尺度分解重构,对分解结果进行RQA,比较不同组别RQA指标水平.采用多因素Logistic回归分析发生胎儿状态异常的影响因素,采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析RQA指标对胎儿状态异常的预测价值.结果 两组的多尺度递归图具有不同的纹理结构.与对照组相比,研究组RQA指标的递归率(recurrence rate,RR)和捕获时间(trapping time,TT)水平升高,差异有统计学意义(P＜0.05).RR和TT水平升高是发生胎儿状态异常的危险因素(P＜0.05).RR和TT独立预测胎儿状态异常的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.812和0.793,而二者联合预测胎儿状态异常的AUC为0.901,显著高于二者单独预测.结论 FHR信号多尺度RQA指标RR和TT对胎儿状态异常有一定预测价值.
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分类号
R714.51（产科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-9701.2025.35.008
发布时间
2026-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏大学医教协同创新基金项目（JDYY2023118）
徐州市重点研发计划(社会发展)医药卫生面上项目（KC23159）
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