摘要目的 构建基于腹内压(intra-abdominal pressure,IAP)的重症患者肠内营养不耐受(enteral nutrition intolerance,ENI)风险预测模型.方法 回顾性选取浙江省台州医院2022年1月至2024年12月收治的重症患者104例,依据患者是否发生营养不耐受分为耐受组(n=64)和不耐受组(n=40),以单因素和二元Logistic回归分析影响因素,采用SPSS构建预测模型,绘制受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线),采用R语言构建校准曲线判断模型应用价值.结果 不耐受组患者的机械通气例数、低钾血症例数、急性生理与慢性健康状况(acute physiology and chronic health evaluation-Ⅱ,APACHE Ⅱ)评分>20例数、IAP高于耐受组(P<0.05),二元Logistic回归分析结果显示,机械通气、低钾血症、APACHE Ⅱ评分、IAP是重症患者ENI的独立影响因素(P<0.05),模型表达式为Logit(P)=0.222+(0.512IAP)+(0.282机械通气)+(0.356低钾血症)+(0.288APACHE Ⅱ评分),该模型校准曲线均为斜率接近于1的直线,表明该模型的预测风险与实际风险一致性良好,ROC分析结果显示,模型预测曲线下面积为0.84,标准误为0.03(95%CI:0.798～0.917),Youden=0.65,敏感度为78.96%,特异性为86.27%.IAP<15mmHg(1mmHg=0.133kPa)组患者的EQ-5D评分高于IAP≥15mmHg组,住院天数、不良反应发生例数低于IAP≥15mmHg组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 基于IAP结合机械通气、低钾血症、APACHE Ⅱ评分构建的模型对预测重症患者ENI具有良好的临床效益.