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肾移植患者他克莫司血药浓度监测及多层感知机预测模型的建立

Monitoring of tacrolimus blood concentration monitoring and establishment of multilayer perceptron prediction model in kidney transplant patients

摘要目的 探讨多层感知机(MLP)预测模型和他克莫司血药浓度监测在肾移植患者的临床应用价值.方法 收集亳州市人民医院2023年1月—2025年3月185例进行989例次他克莫司血药浓度监测的肾移植患者,分析其临床疗效和安全性.选取其中78例进行CYP3A5*3基因多态性检测的198例次血药浓度监测数据,建立MLP血药浓度预测模型.结果 临床疗效方面,高治疗窗组[谷浓度(Cmin)>15ng·mL-1]平均血药浓度(18.82±4.42)ng·mL-1;治疗窗组(5ng·mL-1≤Cmin≤15ng·mL-1)平均血药浓度(7.86±3.48)ng·mL-1;低治疗窗组(Cmin<5 ng·mL-1)平均血药浓度(2.85±2.16)ng·mL-1,达标比例65.42%.安全性方面,不良反应发生组的血药浓度范围高于未发生组.多重线性回归分析显示,患者年龄、体质量、给药剂量、肌酐和总胆红素是影响他克莫司血药浓度的主要相关因素.MLP预测模型的损失函数为0.82,预测值与实测值平均误差绝对值为0.162ng·mL-1,相关系数R2为0.985,具有良好的预测效果.结论 血药浓度监测影响肾移植患者的临床疗效和安全性,MLP预测模型预测血药浓度准确率高,预测值与实测值之间误差小,效果理想,可辅助临床他克莫司个体化用药.

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2025年48卷5期

1266-1272页

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