利用最大熵模型和规则集遗传算法模型预测孑遗植物裸果木的潜在地理分布及格局

Predicting potential geographical distributions and patterns of the relic plant Gymnocarpos przewalskii using Maximum Entropy and Genetic Algorithm for Rule-set Prediction

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摘要利用野外调查的16个居群分布点和7个环境因子图层,选择最大熵模型(MAXENT)和规则集遗传算法模型(GARP),在地理和环境空间上模拟了第三纪孑遗植物裸果木(Gymnocarpos przewalskii)在中国西北地区的潜在分布.结果表明:(1)裸果木的潜在适生区全部集中在西北荒漠区,其中最佳适生区主要集中在3个区域,一是河西走廊中部和玉门以西、宁夏北部及内蒙古乌拉特后旗;二是塔里木盆地西北缘;三是柴达木盆地西北缘两片极小的高度适生区.裸果木的生态位被确定在一个较广的干旱环境空间:适生区极端最高气温基本上在29.2-36.8℃之间,极端最低气温在-18.3至-13.4℃之间;年平均降水量40-200 mm;潜在蒸发率在3-15之间.(2)MAXENT和GARP模型都较好地预测了裸果木的潜在分布,但GARP产生了相对较大、较连续的潜在分布区,部分过预测了破碎化生境;而MAXENT预测到的潜在分布区,在不同区域具有不同的环境适生性指数,而且成功地排除了不合理的破碎化分布,从而更直观地展示了裸果木的潜在分布格局和生态位要求.