换一批摘要森林是重要的陆地生态系统,分布广、生物总量大,在全球碳循环中起着重要作用.森林地上生物量(AGB)是森林生态系统生产力的重要指标,也是碳循环的重要参数,森林AGB的精确估算对研究生态系统的物质循环和全球气候变化具有重要意义.传统的森林AGB估算方法需要获取单木尺度或者林分尺度的物理结构信息,较为耗时、耗力,而遥感技术因其可以获得全方位、多时相、大范围的森林结构信息,在森林AGB估算中发挥着不可替代的作用.因此,有必要对近年来遥感技术估算森林AGB领域所取得的进展进行归纳、总结和展望,以期进一步促进遥感数据和方法在该领域的应用以及有效指导相关行业的发展.该文系统归纳了光学数据、合成孔径雷达(SAR)数据与激光雷达(LiDAR)数据估算森林AGB的原理及方法,并对多源遥感数据协同估算森林AGB的研究现状进行了梳理,总结了如下结论:1)新型遥感数据(如高分系列卫星、全球生态系统动态监测激光雷达等)在生物量估算领域的应用愈加广泛,在时空分辨率方面不断突破,进一步丰富了森林AGB研究的数据来源;2)多源遥感数据协同方式能更好地提高森林AGB估算的精度,但相关模型仍需进行更深层次的优化;3)目前机器学习、人工智能、深度学习已广泛应用于森林AGB的估算,但是遥感机理的研究是创新的根源,模型或方法的改进仍需围绕遥感机理展开.
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关键词
森林地上生物量光学遥感合成孔径雷达激光雷达多源遥感协同forest aboveground biomassoptical remote sensingsynthetic aperture radarlight detection and rangingmulti-source remote sensing data collaboration
栏目名称
DOI
10.17521/cjpe.2023.0008
发布时间
2024-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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