换一批一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法
An Approach of Latent Semantic Space Partition and Web Document Clustering
摘要该文应用LDA模型进行文档的潜在语义分析,将语义分布划分成低频、中频、高频语义区,以低频语义区的语义进行Web游离文档检测,以中、高频语义区的语义作为文档特征进行文档聚类,采用文档类别与语义互作用机制对聚类结果进行修正.与相关工作比较.该文不仅应用LDA模型表示文档.而且进行了深入的语义分布区域划分,并将分析结果应用于Web文档聚类.实验表明,该文提出的基于LDA的文档类别与语义互作用聚类算法获得了更好的聚类结果.
更多相关知识
- 浏览1
- 被引41
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
