换一批摘要在文本情感分析时,使用无监督的聚类方法,可以有效节省人力和数据资源,但同时也面临聚类精度不高的问题.相似性是文本聚类的主要依据,该文从文本相似度计算的角度,针对情感聚类中文本—特征向量的高维和稀疏问题,以及对评论文本潜在情感因素的表示问题,提出一种基于子空间的文本语义相似度计算方法(RESS).实验结果表明,基于RESS的文本相似度计算方法,有效解决了文本向量的高维问题,更好地表达了文本间情感相似性,并获得较好的聚类结果.
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关键词
文本情感聚类文本相似度计算文本语义子空间sentiment-based text clusteringtext similarity calculationtext semantic subspace
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-0077.2018.05.013
发布时间
2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61573231）
国家自然科学基金（61632011）
国家自然科学基金（61672331）
国家自然科学基金（61432011）
山西省科技基础条件平台项目（2015091001-0102）
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