换一批摘要花生网斑病是发生在花生叶部的一种真菌性病害,严重时会影响花生的产量和品质.对花生网斑病抗性基因的遗传分析及QTL定位,有利于指导挖掘抗病种质资源,对指导花生育种具有重要意义.本研究以"花育44"和"DF12"构建的807份高世代RIL群体(F8)为研究材料,对网斑病抗性进行遗传模型分析和QTL定位.分析表明,花生网斑病抗性主要受MX1-A-AI模型控制,该模型结合了一对加性主基因及加性与上位性交互的多基因.在3个不同环境条件下,主基因的遗传率依次为63.44％、60.70％和74.64％;共检测到5个与网斑病抗性相关的QTL,分别为qDIA02.1、qDIA02.2、qDIB07、qDIB08、qDIB09,分布在4个连锁群上,可解释4.68％～15.91％的表型变异,其中qDIA02.1、qDIB07、qDIB09在3个环境下被重复检测到,分别解释了 5.15％～9.43％、7.62％～15.91％、5.24％～6.16％的表型变异,且qDIB07可能为主效QTL,说明花生网斑病抗性以主基因效应调控为主.本研究成果既为花生网斑病抗性基因的准确定位提供了依据,同时也为花生抗病遗传改良提供了一定的理论基础.
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10.13430/j.cnki.jpgr.20240907001
发布时间
2025-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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