换一批摘要以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场红松人工林为研究对象,基于在12块固定样地中测定的579株红松单株结实量数据,采用Logistic回归模型及非线性回归模型构建了红松单木果实产量预测模型.首先,根据各样木的结实情况,采用SAS9.22统计软件建立了人工红松单株木结实与否的Logistic概率模型,并作为判断林木是否结实的基础模型.然后,通过分析红松人工林单木结实量与林木各调查因子的关系,构建了单株木果实产量的非线性预测模型.结果表明,文中建立的Logistic模型判断红松结实的正确率在65％以上.通过分析拟合效果,选择y=a(D2 CW)b作为红松人工林果实产量预估的最优模型,其预估精度为77％,残差分布均匀,模型的拟合效果较好.最后采用2号样地实测的果实产量数据对两个模型同时进行了检验,结果表明该样地结实量的预估精度为92.78％.本研究为人工红松果实产量的预测提供了可行的方法.
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关键词
红松人工林果实产量Logistic模型非线性回归korean pine plantation nut yields Logistic regression nonlinear regression
分类号
S722.5
栏目名称
DOI
10.7525/j.issn.1673-5102.2014.03.011
发布时间
2014-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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