维持性血液透析患者并发冠心病风险预测模型
Risk Predictive Model for Coronary Heart Disease in Patients Undergoing Maintenance Hemodialysis
摘要目的 探讨维持性血液透析(MHD)患者并发冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)的影响因素,构建并验证中西医结合临床预测模型.方法 回顾性纳入2024年1月—2025年6月中山市中医院(176例,训练集)及广东省中医院大学城医院(160例,验证集)收治的MHD患者.训练集患者根据是否发生主要不良CHD事件分为CHD组和非CHD组.收集人口学资料、中医证素、舌象参数(色度、纹理特征)及实验室指标.以训练集进行单因素分析初步筛选影响因素,经共线性诊断后,采用多因素Logistic回归确定MHD患者并发CHD的独立影响因素并构建预测模型;通过训练集ROC曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow检验、分层十折交叉验证及验证集AUC评估模型.结果 单因素分析显示糖尿病(DM)、病位(肾、肝、心、脾)、证素(阴虚、血虚、血瘀)、舌象参数[tongue_H(代表色调)、tongue_A(代表红绿色度)]及低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平与CHD发生相关(P<0.05).多因素Logistic回归分析确定DM、病位肾、心、证素血瘀、tongue_H、tongue_A、LDL-C为独立影响因素.训练集中,预测模型区分度优异(AUC=0.910,95%CI:0.865~0.954)、具有良好校准度(Hosmer-Lemeshow检验:x2=3.834,P=0.872);分层十折交叉验证中平均测试集 AUC=0.890±0.060(95%CI:0.849~0.925).验证集中,模型保持稳定泛化能力(AUC=0.802,95%CI:0.723~0.881).结论 构建中西医结合预测模型,并采用内部交叉验证及外部验证,有助于及早识别影响MHD合并CHD的风险因素,从而及时采取更加积极的治疗策略进行干预.
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