换一批基于数据挖掘的中医药治疗脑卒中后抑郁的用药规律分析
Analysis of Medication Rules of Traditional Chinese Medicine for Post-stroke Depression Based on Data Mining
摘要目的:基于数据挖掘分析中医药治疗脑卒中后抑郁(PSD)的用药规律,为临床治疗 PSD提供依据.方法:检索中国知网全文数据库(CNKI)、万方数据库(Wanfang Data)、维普中文科技期刊数据库(VIP)自建库至 2021 年 12 月 31 日收录的中医药治疗 PSD的临床文献.纳入的中药组方进行中药频次、功效分类、系统聚类及关联规则分析.结果:共纳入文献 175 篇,统计中药处方 174首,涉及中药 167味,使用总频次为 1969次,药物使用频次排名前 10 位的有柴胡、甘草、郁金、川芎、当归、茯苓、白芍、半夏、石菖蒲、香附.使用频次最高的为补虚药,其次是理气药、活血化瘀药.经系统聚类、关联规则分析,聚类树状图获得 6 个聚类方.关联规则分析得出柴胡-白芍为支持度最高的药物组合,柴胡-龙骨为置信度最高的药物组合.结论:中医药治疗脑卒中后抑郁以疏肝解郁为主,兼以化痰祛瘀、补血活血、理气扶正之法,疏肝不离活血,调肝不忘扶正.
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