摘要目的:基于最小绝对收缩与选择算法(LASSO)回归探讨多种生物标志物预测急性冠脉综合征病人经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后造影剂肾病的价值.方法:选取 2020年 1月—2022年 6月在海南医学院第一附属医院就诊的 119 例急性冠脉综合征病人作为研究对象,记录病人一般情况、血液生化指标、炎性因子、生物标志物及PCI术后 3d造影剂肾病发生情况,以病人PCI术后 3d是否发生造影剂肾病为因变量,运用 10 折交叉验证 LASSO 回归进行特征性变量筛选,以特征性变量作为自变量代入多因素Logistic回归模型获得急性冠脉综合征病人 PCI术后发生造影剂肾病的独立预测因素,重点分析生物标志物与病人 PCI术后发生造影剂肾病的关系,并基于独立预测因素构建联合预测模型和列线图模型,绘制校准曲线以验证列线图模型的预测效能.结果:10折交叉验证 LASSO回归筛选出最具泛化能力的 4个特征性变量糖尿病、尿肾损伤分子-1(KIM-1)、尿中性粒细胞明胶酶相关载脂蛋白(NGAL)以及尿胱抑素 C(CysC),其对应的 LASSO回归系数分别为 0.436,0.624,0.916 及 2.745,多因素 Logistic回归分析调整和校正混杂因素后,糖尿病、尿 KIM-1、尿 NGAL以及尿 CysC为急性冠脉综合征病人 PCI术后发生造影剂肾病的独立预测因素(P<0.05),基于急性冠脉综合征病人 PCI术后发生造影剂肾病的独立预测因素糖尿病、尿 KIM-1、尿 NGAL以及尿 CysC构建列线图模型,P=1/(1+e-x),X=-2.345+0.824×尿 CysC+0.565×糖尿病+0.685×尿 NGAL+0.634×尿 KIM-1,列线图模型的校准曲线显示,急性冠脉综合征病人 PCI术后发生造影剂肾病风险的预测值与实际观测值符合度良好.结论:糖尿病、尿 KIM-1、尿 NGAL以及尿 CysC为急性冠脉综合征病人 PCI术后发生造影剂肾病的独立预测因素,基于独立预测因素建立的列线图模型具有较高的预测价值.