换一批全身免疫炎症指数联合骨密度对绝经女性动脉粥样硬化的预测模型构建
Construction of a Predictive Model of Atherosclerosis in Postmenopausal Women Using the Systemic Immune-inflammatory Index Combined with Bone Mineral Density
摘要目的:分析绝经后女性动脉粥样硬化(AS)发生的危险因素,探讨全身免疫炎症指数(SII)、骨密度与绝经后女性AS的相关性,并构建相关预测模型.方法:选取2022年1月—2022年12月于徐州医科大学附属医院参加健康体检的40～65岁女性共445例为研究对象,根据其是否发生AS分为AS组(208例)和非AS组(237例).比较两组一般资料[体质指数(BMI)、饮酒史、吸烟史、高血压史、糖尿病史]和实验室指标[血小板计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)].计算全身免疫炎症指数(SII).采用单因素分析、多因素Logistic回归分析绝经后女性发生AS的危险因素,联合独立危险因素构建列线图预测模型;绘制列线图模型的校准曲线及受试者工作特征曲线(ROC)评估模型预测效能.结果:AS组高血压占比明显高于非AS组,BMI、血清TC、SII水平明显高于非AS组,骨密度T值小于非AS组,差异均有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析显示,高TC、SII、骨密度T值是绝经后女性发生AS的独立影响因素(P＜0.05);列线图校准曲线和理想曲线贴近,预测模型的曲线下面积(AUC)为0.693;通过SII、骨密度T值预测AS发生的AUC分别为0.617,0.615.结论:SII、骨密度T值是绝经后女性发生AS的影响因素,构建的列线图预测模型对绝经后女性发生AS的预测价值较高.
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关键词
动脉粥样硬化绝经期全身免疫炎症指数骨密度预测模型atherosclerosismenopausesystemic immune-inflammatory indexbone mineral densityprediction model
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1672-1349.2026.03.017
发布时间
2026-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省研究生实践计划项目（No.SJCX23_1387）
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