换一批
换一批基于数据挖掘各地区中医药预防新型冠状病毒肺炎方案用药规律研究
Study on the Medication Regularity of Traditional Chinese Medicine in the Prevention of Novel Coronavirus Pneumonia in Various Regions based on Data Mining
摘要目的:运用关联规则Apriori算法、聚类分析法分析各地区新型冠状病毒肺炎(COVID-19)中医药防治方案中内服预防处方组方规律,为COVID-19的预防及新药研发提供参考.方法:采用SPSS Clementine 12.0软件的Apriori算法对处方组成药物进行关联规则分析,使用SPSS Statistic 25.0进行系统聚类分析,寻求高频药物组合.结果:纳入研究的56份处方共涉及中药79味,排名前5位的药物分别为黄芪、金银花、甘草、白术、防风;频次分析发现处方药物多以性寒,味甘、苦、辛,归肺、脾、胃经为主.关联规则分析共产生“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”、“金银花-连翘”等16对关联药物组合;聚类分析共得“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”等4个聚类方.结论:各地区COVID-19中药内服预防方案主要以“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”、“金银花”或“金银花-连翘”药物组合为基础,共奏预防功效.
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