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基于变差曲波变换的医学MR图像去噪算法

Algotithm of Medical MR Image Denoising with Variation of Curvelet Transform

摘要为解决变差、曲波变换等方法在医学MR图像处理中产生边缘模糊、伪影和噪声抑制效果差等问题,提出了一种变差曲波变换算法.该方法对含高斯和椒盐噪声的医学MR图像进行曲波阈值和变差除噪,将得到的除噪结果进行曲波逆变换合成.仿真结果表明,该算法获得的图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持指数(EPI)均为最优,PSNR高出其他去噪方法约0.4dB~1.3dB,EPI高出约为2%.该算法有效地降低了噪声,较好地保持了医学MR图像边缘和细节信息,效果明显优于变差和曲波变换等方法.

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分类号 TP391.4
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1005-8036.2022.03.010
发布时间 2022-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中央民族大学学报(自然科学版)

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