首页 > 职业卫生与应急救援 > 基于贝叶斯法的某石油化工企业男性员工失眠影响因素及多重中介路径分析

基于贝叶斯法的某石油化工企业男性员工失眠影响因素及多重中介路径分析

Bayesian analysis of influencing factors and multiple mediation pathways of insomnia among male workers in a petrochemical enterprise

导出 LinkOut 学术成果认领

摘要目的探索石油化工企业男性员工失眠情况,寻找失眠的影响因素,促进石油化工行业工人身心健康.方法以2018-2021年四川省某石油化工企业参加职业健康检查的866名男性职工为研究对象.采用基本信息问卷、《Weinstein噪声敏感性量表》(WNS)、《抑郁-焦虑-压力量表(21项版)》(DASS-21)中的紧张分量表、《阿森斯失眠量表》(AIS-8)开展问卷调查,建立贝叶斯多层次回归模型和多重中介模型,分析工人失眠的相关影响因素及中介路径.结果 2018-2021年该石油化工企业员工的失眠率在39.33％～49.04％之间,整体呈下降趋势.贝叶斯线性回归模型显示:噪声敏感性越强、月收入和学历越高、有锻炼习惯、有兼职岗位、暴露情况越复杂,失眠得分越低;职业紧张水平高、一线岗位、夜班次数多、午睡次数少、居住状况差、自觉岗位噪声大、每天接噪时间多及有饮酒习惯,则失眠得分也较高.各变量的后验概率分布显示:每天接触噪声时间(99.8％)、自我报告的工作岗位噪声暴露(98.0％)和职业紧张度(100％)是导致失眠得分增加的重要预测因子;噪声敏感性(100％)、教育程度(98.0％)、规律性的体育活动(99.2％)和职业暴露情况(94.3％)通常与较低的失眠得分紧密相关.多重中介效应模型表明,自觉岗位噪声、职业紧张在岗位和失眠之间存在多重中介效应,中介效应占总效应的65.45％.3条间接路径分别是:岗位→自觉岗位噪声→失眠;岗位→职业紧张→失眠;岗位→自觉岗位噪声→职业紧张→失眠.结论该石油化工企业员工失眠率较高.要重视职业紧张在岗位与失眠之间的重要中介作用,加强噪声控制管理,缓解工作压力,改善工作、宿舍条件,推广健康生活方式,保护劳动者身心健康.