摘要目的 构建通关藤真伪的识别智能模型,并探讨通关藤的"辨味论质"内在机制.方法 采用电子舌技术测定 24 批通关藤及其 4 批混淆品味道的响应值,并利用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法构建通关藤真伪识别智能模型,筛选影响通关藤质量的差异味道.采用机器学习 Bittersweet 平台预测和电子舌验证的方法筛选通关藤苦味-药效相关成分,并采用紫外-可见分光光度法(UV-Vis)、高效液相色谱法(HPLC)测定其苦味-药效相关成分含量;MTT 法检测 24 批通关藤在 HGC-27 胃癌和 SMMC-7721 肝癌细胞的生长抑制率,并采用相关性分析方法分析通关藤成分(通关藤苷 I、G 和总皂苷)含量和肿瘤细胞生长抑制率与药材苦味响应值的相关性.结果 通关藤及其混淆品的味道差异明显,其中 4 种混淆品苦味和苦味回味响应值均明显大于正品.建立的基于味道的 PCA、PLS-DA 模型可将正品和混淆品明显分成两个区域,有效区分通关藤的真伪,并且苦味是影响通关藤质量的最大差异味道.机器学习 Bittersweet 平台预测得到 28 个苦味成分,均为甾体皂苷类,其中通关藤苷 I、G 和总皂苷为苦味-药效相关成分.24 批通关藤中通关藤苷 I、通关藤苷G、总皂苷成分含量范围分别为 0.18～5.34、0.57～3.43 mg·g-1 和 4.24%～7.51%;24 批通关藤在 HGC-27 胃癌和 SMMC-7721 肝癌细胞的生长抑制率范围分别为 32.07%～88.38%、32.00%～76.78%.相关性分析结果显示,通关藤 3 种苦味-药效相关成分(通关藤苷 I、G 和总皂苷)含量、抑制肿瘤细胞生长抑制率均与药材的苦味响应值呈显著正相关(P＜0.05).结论 该研究所构建的基于"味"的定性识别模型可快速鉴别通关藤的真伪,其"辨味论质"机制可能与通关藤苷 I、G 和总皂苷有关,可为通关藤中药质量评价及药效研究提供新思路.