摘要目的 了解煤矿工人职业性肌肉骨骼疾患(work-related musculoskeletal disorders,WMSDs)的危险因素,构建煤矿工人WMSDs风险预测模型.方法 2019-2020年,采用分层整群抽样的方法,选用经修订的《肌肉骨骼疾患调查问卷》对新疆6家煤矿共1 588名一线煤矿工人WMSDs发生情况进行调查.对排名前3的部位采用logistic回归法筛选变量并构建预测模型,绘制Nomogram.通过ROC曲线下面积评价模型的区分度,运用Bootstrap重抽样的方法进行模型的内部验证,并绘制Calibration曲线.结果 新疆6家煤矿工人WMSDs症状发生率高达80.4％,排名前3的为腰、颈和肩部.性别、工龄、工种在腰、颈、肩部WMSDs差异均有统计学意义(均P＜0.05);工作情况中长时间保持1种姿势、以不舒服姿势工作、单次承重过大、多次重复1种动作且未及时得到休息等与WMSDs症状发生相关(均P＜0.05).工龄(OR=1.575,95％CI:1.351～1.837)、文化程度本科(OR=2.039,95％CI:1.258～3.306)、工作涉及到寒冷/凉风或者气温变化(OR=1.419,95％CI:1.109～1.817)、长时间保持颈部前倾(OR=2.035,95％CI:1.591～2.603)、脚底打滑或跌倒(OR=1.886,95％CI:1.458～2.440)、因为姿势不舒服很难用得上劲(OR=1.327,95％CI:1.004～1.755)、需上肢或手用力(OR=1.264,95％CI:1.004～1.755)与罹患 WMSDs 均呈正相关;工间休息时间充足(OR=0.709,95％CI:0.557～0.904)、掘进工(OR=0.560,95％CI:0.340～0.922)、电钳工(OR=0.536,95％CI:0.324～0.887)与罹患WMSDs呈负相关.煤矿工人WMSDs预测模型具有较好预测效能,ROC曲线下面积为0.729(95％CI:0.702～0.756).结论 多种职业因素是新疆6家煤矿工人WMSDs的危险因素,且发生率相对较高,多集中在腰部、颈部和肩部.本次构建的风险预测模型可以对煤矿工人WMSDs起到一定的辅助预测作用.