摘要目的 了解南京市流行性腮腺炎的病例分布情况及流行病学特征,采用回归积分滑动平均模型(autoregressive inte-grated moving average model,ARIMA)预测其短期发病趋势,为制定疾病防控策略提供依据.方法 收集中国疾病预防控制中心传染病报告信息管理系统中2013-2023年南京市流行性腮腺炎发病情况和南京市流行性腮腺炎数据决策系统中流行病学调查信息进行流行病学特征分析,并利用R3.6.1建立ARIMA模型,预测其短期发病趋势.结果 2013-2023年南京市累计报告流行性腮腺炎病例共计6607例.年平均发病率为7.00/10万(3.07/10万～19.62/10万).时间呈双峰分布,主峰为4-6月(36.95％),次峰为9月(占9.66％);报告发病率前3位为江北新区、六合区、雨花区,占总病例数40.67％(2 687例).发病人群中男性病例多于女性,性别比为1.52:1.发病年龄主要集中在0～＜15岁年龄组,占82.37％,其中5～＜10岁年龄段占41.29％;其次为0～＜5岁年龄段和10～＜15岁年龄段,分别占24.02％和17.06％.发病人群以学生(50.72％)、幼托儿童(30.54％)和散居儿童(9.11％)为主,共占90.37％.模型构建显示最优模型为ARIMA(2,1,2)(1,0,0)12,其中最小通过赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)=417.270,标准化贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)=428.386;经Ljung-Box检验,x2=0.301,P=0.583.结论 南京市流行性腮腺炎发病率呈下降趋势,流行性腮腺炎防控重点人群为15岁以下学生、托幼及散居儿童,继续加强疫苗接种、疫病监测、入学入托接种证查验的综合性预防策略和措施,对提高疾病防控水平至关重要.