换一批摘要疲劳感知已有全民化趋势,疲劳检测是安全领域中的热点研究方向,有效的疲劳检测对个人健康、社会安全和稳定具有重要意义,现有的疲劳检测对象以驾驶员、飞行员为主体.基于生理指标或主观报告的方式进行疲劳检测已经取得了良好的发展,但在疲劳检测的准确性、灵敏度以及实际应用上仍存在不足.本文从主观评定、客观检测、多模态数据融合3个角度总结了基于量表、脑电信号(electroencephalogram,EEG)、心电信号(electrocardiogram,ECG)、肌电信号(electromyography,EMG)、眼动信号、呼吸、脉搏信号、血氧信号、身体特征综述疲劳检测的研究进展.同时,分析现有疲劳检测方法的应用及不足,探讨未来疲劳检测的发展方向,为提高疲劳检测的准确性和应用价值提供思路和借鉴.
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