基于多元统计学方法的维药没食子药材红外光谱研究

Infrared Spectroscopy of Galla Turcica Herb Based on Multivariate Statistical Method

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摘要目的:建立了不同批次的没食子药材红外光谱、二阶导数红外光谱,结合多元统计分析对 25 批没食子进行了研究,为没食子药材鉴别提供新的方法.方法:采用傅里叶变换红外光谱仪采集不同批次没食子药材红外光谱,利用OMNIC软件对 25 批没食子药材样品的红外指纹图谱进行基线校正、平滑等处理,采用Microsoft Excel 2016 进行正态分布分析,采用SPSS 22.0 软件进行聚类分析和主成分分析,采用SIMCA 14.1 软件进行正交偏最小二乘法-判别分析,以变量重要性投影(VIP)值>1 为标准,筛选影响没食子药材成分质量的标志性波数.结果:对25 批没食子药材样品进行了红外光谱分析,其相关系数为 0.932 7～0.995 6.二阶导数图谱可以分离出原光谱中的一些相互重叠的吸收峰.正态分布曲线结果表明,广西来源与安徽来源没食子药材质量存在明显差异,中国广西、广东与伊朗哈吉阿巴德来源没食子药材样品质量相近.聚类分析表明,25 批没食子药材在 10～15 个组间的间距下可以聚成 4 类.主成分分析发现,累积方差贡献率为 89.565%;广西来源没食子药材的综合得分最高,安徽来源没食子药材的综合得分最低.正交偏最小二乘法-判别分析表明,25 批没食子药材样品可很好地聚为 4 类;共筛选出 5个影响没食子药材质量的关键波数.结论:不同来源的没食子样品的红外特征从峰形与峰高都存在着一定的差异性,采用红外光谱、二阶导数图谱可以初步鉴别没食子药材,与正态分布分析、聚类分析、主成分分析及正交最小二乘法-判别分析相结合,可丰富其鉴别信息,为进一步鉴定没食子药材提供参考.

作者杨青青 ^[1] 米尔扎提·麦麦提 ^[2] 陈星 ^[2] 赵璐 ^[3] 马璇 ^[4] 学术成果认领

作者单位新奇康药业股份有限公司,新疆乌鲁木齐 830011;新疆医科大学药学院,新疆乌鲁木齐 830054 ^[1] 新奇康药业股份有限公司,新疆乌鲁木齐 830011 ^[2] 新疆奇沐医药研究院,新疆乌鲁木齐 830011 ^[3] 新奇康药业股份有限公司,新疆乌鲁木齐 830011;新疆奇沐医药研究院,新疆乌鲁木齐 830011 ^[4]

关键词没食子红外指纹图谱二阶导数红外光谱正态分布分析聚类分析主成分分析正交偏最小二乘法-判别分析 Galla Turcica infrared fingerprint spectra infrared second-order derivative spectra normal distribution analysis cluster analysis principal component analysis orthogonal partial least squares-discriminant analysis

分类号 R284

栏目名称 基础研究

DOI 10.13313/j.issn.1673-4890.20230109003

发布时间 2023-11-24

基金项目

新疆维吾尔自治区药学会科研基金资助项目