换一批基于HPLC-Q-TOF MS/MS和网络药理学的参蓉蛹草片质量标志物研究
Research on Quality Markers of Shenrong Yongcao Tablets Based on HPLC-Q-TOF-MS/MS and Network Pharmacology
摘要目的:应用高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法(HPLC-Q-TOF-MS/MS)建立参蓉蛹草片化学成分的检测方法,并结合网络药理学和分子对接方法分析其抗疲劳的网络调控机制、预测参蓉蛹草片的质量标志物.方法:运用HPLC-Q-TOF-MS/MS对参蓉蛹草片物质基础进行分析鉴定.通过PubChem获取所选化合物的结构,利用TCMSP数据库及SwissTargetPrediction获取作用靶点;通过GeneCards、TTD、OMIM数据库筛选与疲劳相关的疾病靶点,获得药物和疲劳的交集靶点;运用UniProt数据库校准靶点名称;利用STRING数据库构建交集基因蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,并运用Cytoscape 3.8.0 软件对PPI网络进行拓扑分析;最后借助Metascape在线分析核心交集基因,进行基因本体(GO)功能富集分析、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,并对分析结果进行可视化.结果:通过HPLC-Q-TOF MS/MS共得到参蓉蛹草片 124 个化学成分,利用网络药理学对筛选出的 23 个化学成分进行生物信息学分析,发现其可作用于 195 个靶点干预 33 条信号通路.分子对接结果显示,活性化合物可进入受体靶点活性空腔,与其形成的对接构象合理.结论:参蓉蛹草片可通过多成分、多靶点、多途径发挥抗疲劳作用,基于HPLC-Q-TOF MS/MS,结合网络药理学和分子对接方法初步将人参皂苷类、苯乙醇苷类预测为参蓉蛹草片的质量标志物.
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关键词
参蓉蛹草片高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法网络药理学质量标志物抗疲劳Shenrong Yongcao TabletsHPLC-Q-TOF-MS/MSnetwork pharmacologyquality markeranti-fatigue
分类号
R284（中药学）
栏目名称
DOI
10.13313/j.issn.1673-4890.20230227003
发布时间
2024-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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