换一批基于Support Vector Machine和UPLC-QTOF-MS的人参生长年限数字化鉴定分析
Digital Identification of Ginseng Growth Years Based on Support Vector Machine and UPLC-QTOF-MS
摘要目的:基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法(UPLC-QTOF-MS)分析并经量化处理,结合支持向量机(SVM)进行数据建模,对人参生长年限进行数字化鉴定分析.方法:对 3、4、5、15 年生的人参样品进行UPLC-QTOF-MS分析,以混合质量控制样品为基准进行峰位校正、提取并经量化处理,获取反映化学成分信息的精确质量数-保留时间数据对(EMRT).结合SVM进行数据建模,同时在 5、10、20 折内部交叉验证的基础上,通过准确率(Acc)、精确率(P)、曲线下面积(AUC)等参数进行模型评价.基于所建数据模型进行人参生长年限的鉴定.结果:经量化处理后 80 批人参均获得 6556 个EMRT,结合SVM建立的数据模型具有优秀的辨识效果,Acc、P及AUC均大于 0.900 且外部鉴定验证正确率为 100%.结论:基于UPLC-QTOF-MS分析,并结合SVM算法能够高效准确地实现人参生长年限的数字化鉴定,可为中药材生长年限鉴定探索及中药质量控制提供参考.
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关键词
人参生长年限机器学习支持向量机数字化超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法ginsenggrowth yearsmachine learningsupport vector machinedigital IdentificationUPLC-QTOF-MS
分类号
R282（中药学）
栏目名称
DOI
10.13313/j.issn.1673-4890.20240422002
发布时间
2025-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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