基于AHP-熵权法的正交试验和GA-BP神经网络优选关节止痛汤提取工艺

Optimization of Extraction Process of Guanjie Zhitong Decoction by Orthogonal Test and GA-BP Neural Network Based on AHP-Entropy Weight Method

二维码有效期 120s

摘要目的:优选关节止痛汤的提取工艺.方法:在单因素考察的基础上,以加水量、提取时间、提取次数为考察因素,以京尼平苷酸、松脂醇二葡萄糖苷、阿魏酸、杯苋甾酮的含量和出膏率为评价指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定各指标权重.通过正交试验和遗传算法(GA)-反向传播(BP)神经网络法优选关节止痛汤的提取工艺参数,并对 2 种方法所得工艺参数进行验证比较.结果:正交试验所得最佳工艺参数为加水量 6 倍、提取时间0.5 h、提取 3 次,综合评分为 90.21(RSD为 1.38%);GA-BP神经网络优化得到的最佳工艺参数为加水量 6 倍、提取时间 1.5 h、提取 4 次,综合评分为 99.26(RSD为 0.09%),结合实际生产需求,最终确定关节止痛汤的最佳提取工艺参数为加水量 6 倍、提取时间 0.5 h、提取 3 次.结论:采用正交试验结合GA-BP神经网络所优选的提取工艺参数稳定、可靠,可为后续研发提供参考.