基于GC-MS和FT-NIR结合化学计量学的干姜产地鉴别及挥发性成分含量快速预测
Identification of Geographical Origin and Rapid Prediction of Volatile Component of Zingiberis Rhizoma via GC-MS and FT-NIR with Chemometrics
摘要目的:比较不同产地干姜挥发性成分的组成、含量和气味差异,并构建主要成分定量预测模型.方法:采用顶空-气相色谱-质谱法(HS-GC-MS)对干姜药材的挥发性成分开展定性与定量分析,结合相对气味活度值(ROAV)解析干姜的关键气味组分;通过傅里叶变换-近红外光谱(FT-NIR)技术,结合偏最小二乘回归法(PLSR)建立干姜主要挥发性成分的定量模型.结果:鉴定出干姜药材中的 33 个挥发性成分,其中倍半萜类成分约占 52.69%、单萜类成分约占 37.21%,质量分数较高的挥发性成分为姜烯、β-水芹烯和莰烯;化学计量学分析显示,基于挥发性组分可实现干姜药材的产地区分;通过变量重要性投影(VIP)值筛选了影响产地区分的 10个差异成分,VIP值排名前三的分别为 4-萜烯醇、(+)-环苜蓿烯、(-)-α-古巴烯.ROAV分析显示,α-蒎烯、芳樟醇、β-月桂烯、2-庚醇、龙脑对不同产地干姜的气味贡献度较大.FT-NIR结果显示,优化的NIR可以实现 4 个干姜产地的准确区分;建立的干姜中姜烯、β-水芹烯和莰烯的最佳PLSR模型的预测决定系数分别为 0.932、0.902 和0.887,且预测相对分析误差均大于 2.0,表明PLSR模型的预测值和成分测定值具有良好的线性关系,模型预测效果良好.结论:建立的融合多元分析技术的挥发性成分综合评价方法可为干姜药材质量快速评价和产地鉴别提供参考.
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