换一批基于色彩色差计和电子鼻的不同清炒程度白芍饮片的辨识
Study on Identification of Paeoniae Radix Alba Decoction Pieces at Different Stir-frying Degrees Based on Colorimeter and Electronic Nose
摘要目的:基于色彩色差计和电子鼻技术对不同清炒程度白芍饮片的颜色及气味进行客观量化、火候辨识.方法:取白芍、炒白芍、焦白芍、白芍炭共 15 批,对上述 4 种白芍饮片外观性状进行量化打分,采用色彩色差计和电子鼻采集其颜色、气味数据信息进行偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA),构建数据融合的支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)、基于遗传算法的BPNN(GA-BPNN)模型,通过Spearman相关性分析不同清炒程度白芍饮片颜色、气味和外观性状得分间的关系.结果:随着炒制程度的加强,白芍饮片的明度值(L*)逐渐下降,红绿值(a*)、黄蓝值(b*)呈先升高后下降的趋势,且L*、a*的变量重要性投影(VIP)值>1.不同清炒程度白芍饮片的气味组分存在差异,W6S、W3S、W2W、W1W传感器响应值的VIP值>1,其是影响不同清炒程度白芍饮片分类的重要指标.GA-BPNN模型能够准确鉴别 4 种白芍饮片,模型分类的预测效果良好.Spearman相关性分析表明不同清炒程度白芍颜色偏暗红时,氢化物及长链烷烃类成分含量越低,有机硫化物及芳香成分含量越高;颜色偏黄时,芳香成分、氮氧化合物、甲基类成分、硫化物、醇类及醛酮类成分含量越低.不同清炒程度白芍饮片的外观性状得分与L*及其气味在W3S传感器的响应值呈正相关,与a*及其气味在W5S、W1W、W2W传感器的响应值呈负相关.结论:色彩色差计和电子鼻能够表征不同清炒程度白芍饮片的颜色和气味,进而对其进行准确辨识,为白芍饮片多维质量表征体系的构建提供了参考.
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关键词
白芍清炒程度色彩色差计电子鼻机器学习Paeoniae Radix Albastir-frying degreecolorimeterelectronic nosemachine learning
分类号
R283（中药学）
栏目名称
DOI
10.13313/j.issn.1673-4890.20250330001
发布时间
2025-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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