换一批面向生产的白芍近红外定量模型构建
Construction of A Production-oriented Near-infrared Quantitative Model for Paeoniae Radix Alba
摘要目的:基于近红外光谱技术建立白芍及其粉末的水分、芍药苷含量预测模型,探讨白芍在实际生产中替代白芍粉末检测的可行性.方法:采集白芍及其粉末的近红外光谱图,通过基于X-Y距离结合的样本划分算法对原始光谱数据进行划分,生成校正集与预测集.通过等长区间对光谱进行划分,采用预测集相关系数分别对各预处理方法、各长度区间、各主成分数对应的偏最小二乘回归模型进行评价,筛选最优区间、最优预处理方法、最优主成分数,建立最优特征区间模型;采用竞争性自适应重加权算法筛选特征波长,通过预测集相关系数分别对各预处理方法、各主成分数对应的偏最小二乘回归模型进行评价,筛选最优预处理方法、最优主成分数,建立最优特征波长模型.结果:基于白芍粉末的水分、芍药苷含量建立的特征区间模型的预测集相关系数分别为 0.802 7、0.700 5;基于白芍的水分、芍药苷含量建立的特征区间模型的预测集相关系数分别为 0.769 8、0.433 9.基于白芍粉末的水分、芍药苷含量建立的特征波长模型的预测集相关系数分别为 0.800 3、0.654 5;基于白芍的水分、芍药苷含量建立的特征波长模型的预测集相关系数分别为 0.793 9、0.620 2.结论:建立的白芍及其粉末的近红外定量模型能够较为准确地预测其含有的水分、芍药苷含量,实现了基于近红外光谱技术对白芍进行在线监测,简化了生产流程,为中药生产的实时质量控制提供参考.
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关键词
白芍粉末白芍基于X-Y距离结合的样本划分算法偏最小二乘回归法近红外光谱模型Paeoniae Radix Alba powderPaeoniae Radix Albasample set partitioning based on joint X-Y distance(SPXY)algorithmpartial least squares regressionnear infrared spectroscopy model
分类号
R282（中药学）
栏目名称
DOI
10.13313/j.issn.1673-4890.20240814002
发布时间
2026-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82204770）
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