换一批摘要随着中医药的不断推广与应用,证候诊断的客观化和可重复性是当下亟待解决的问题之一,基于机器学习算法构建的证候诊断预测模型,能从"病证结合"角度,为疾病的辨证论治提供客观依据,提高证候诊断的科学性和一致性.本文梳理现有证候诊断预测模型的研究现状,并针对共性问题,总结目前研究存在的局限性、改进措施与未来发展方向.本文旨在引起广大读者对证候诊断预测模型的重视,为未来证候诊断模型的研究提供思路,以推动中医证候诊断的客观化、规范化和智能化.
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关键词
机器学习证候临床预测模型四诊客观化Machine learningSyndromeClinical prediction modelObjectification of four diagnostic methods
分类号
R241（中医临床学）
栏目名称
DOI
10.19664/j.cnki.1002-2392.250265
发布时间
2025-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81873312）
黑龙江省自然科学基金联合引导项目（JJ2022LH1048）
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