换一批ChatGPT在风湿科中医电子病历症状信息预处理中的应用
Application of ChatGPT in Symptom Information Preprocessing of Electronic Medical Record of Rheumatology
摘要目的 信息抽取是自然语言处理的重要手段,基于ChatGPT的自然语言处理能力,通过ChatGPT对风湿科中医电子病历进行症状信息抽取.方法 通过基于ChatGPT大模型的小样本学习,实现对风湿科电子病历中主诉及现病史、专科检查和舌脉象数据的信息抽取与规范,同时选择ChatGLM大模型进行与ChatGPT相同的小样本学习,完成相同的信息抽取任务并比较两个大模型抽取结果的正确率.结果 针对医学命名实体识别问题,小样本学习后的ChatGPT在主诉症状抽取任务上的准确率达到了 98.7％,在专科检查抽取任务上的准确率达到了 92％,在舌脉象抽取与规范任务上的正确率达到了 98％.ChatGLM在同样3个任务上的正确率分别为85.7％、91％和98％,从抽取结果上来看,两个大模型在抽取任务中存在不同的缺陷,但从整体上看,ChatGPT表现更为出色.结论 实现了基于ChatGPT小样本学习的中医症状信息预处理,相比传统模型更便捷高效,且与ChatGLM相比整体上表现更优,这为中医临床文本信息抽取研究提供了新的思路.
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关键词
ChatGPT中医电子病历症状数据预处理信息抽取ChatGPTTCM electronic medical recordssymptomsdata preprocessinginformation extraction
分类号
R222.19（中医基础理论）
栏目名称
DOI
10.13193/j.issn.1673-7717.2025.03.005
发布时间
2025-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2017YFC1703504）
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目（ZZ16-XRZ-108-SJ）
中国中医科学院科技创新工程项目（CI2021A05404）
河南省中医药科学研究专项课题项目（2021JDZx2010）
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