图神经网络在中医诊疗领域的应用思路探析
Exploration of Application Strategies of Graph Neural Networks in Field of Traditional Chinese Medicine Diagnosis and Treatment
摘要图神经网络是人工智能前沿技术之一,具有处理图结构数据的强大能力.在中医诊疗领域,辨证论治涉及复杂的辨证推演、方药配伍等,表现为"病-证-症-方-药"之间的复杂联系,呈现显著的图结构特征.通过分析中医诊疗数据的图结构特征,讨论中医诊疗数据的图结构转化,以及中医诊疗图神经网络应用场景等,初步探析了图神经网络在中医药领域应用思路.将图神经网络用于中医诊疗领域,需要针对不同的数据类型和应用场景进行建模,解决初始图构建、知识学习和特征学习等,进而为下游的证候预测、方药推荐等提供支持.
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