换一批人工智能在预测肾脏疾病预后中的应用与进展
Application and Progress of Artificial Intelligence in Prognosis of Kidney Diseases
摘要全球范围内肾脏疾病的患病率在逐年增加,由于早期诊断率较低,同时缺乏长期有效的科学管理,部分患者较快进展至终末期肾病,给家庭、社会带来沉重负担,已成为亟待重视的公共卫生问题.如今"人工智能+医疗"模式在临床疾病的预防、诊断、治疗、管理等方面的应用价值及发展空间日益得以显现,人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)不仅能帮助临床工作者诊断肾脏疾病,还能进行风险预测,识别早期危险因素,对肾脏疾病的预后有着巨大的预测价值.归纳了近年来人工智能在预测肾脏疾病预后方面的应用与进展,以期对临床预后的推测与把控做出一定贡献.
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关键词
人工智能肾脏疾病机器学习神经网络随机森林artificial intelligencekidney diseasemachine learningneural networksrandom forests
分类号
R256.5（中医内科）
栏目名称
DOI
10.13193/j.issn.1673-7717.2025.12.003
发布时间
2026-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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