换一批图神经网络在中医药领域应用现状与前景展望
Current Status and Prospects of Application of Graph Neural Networks in The Field of Traditional Chinese Medicine
摘要随着人工智能的兴起与高速发展,深度学习作为人工智能领域中的重要一环已在材料学、生物医学、文学艺术等多方面、多领域取得了大量成果,体现了极高的泛用性与价值.图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)作为一种新兴的深度学习方法,克服了以往深度学习只能在欧式数据框架下的缺点,展现出其在处理非欧式复杂数据,尤其是图数据时的强大能力,显示出其巨大的潜力.当前,图神经网络已被较广泛地应用于医疗领域,并初步运用于中医药临床与基础研究,在中医处方推荐、疾病证候诊断、中药靶点预测等方面取得了一定的成果.通过对图神经网络在中医药领域的应用现状进行梳理,结合目前图神经网络技术的特点展望该技术在中医药领域的未来发展,认为图神经网络在临床诊断、处方施治、中药研究、典籍利用等方面具有广阔的应用前景.以期为之后的基于图神经网络的中医药相关研究提供思路与启发,使中医学能够与时俱进,提升智能化与客观化,更好地为人民医疗卫生与祖国健康事业服务.
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分类号
R2-03（中国医学理论）
栏目名称
DOI
10.13193/j.issn.1673-7717.2026.01.005
发布时间
2026-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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