换一批基于UHPLC-Q-Exactive HF-X结合多元统计分析探究鲜、干冬凌草化学成分差异
Differential Compounds Between Fresh and Dry Donglingcao[Rabdosia rubescens(Hemsl.)Hara]Based on UHPLC-Q-Exactive HF-X Combined with Multivariate Statistical Analysis
摘要目的 探究鲜冬凌草与其干品(自然晒干、真空冷冻干燥)的化学成分差异.方法 利用超高效液相-四极杆-静电轨道阱高分辨质谱(Ultra-high performance liquid chromatography-quadrupole-exactive mass spectrometry,UHPLC-Q-Exactive HF-X/MS)联用技术在正、负离子模式下采集冬凌草化学成分质谱数据,并基于在线数据库、本地自建标准品数据库及文献报道对其成分进行鉴定分析;通过SIMCA软件对采集的数据进行主成分分析(Principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(Orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA),根据获得的变量投影重要性(Variable importance in projection,VIP)和t检验筛选鲜干冬凌草间的差异化学成分;最后,根据差异成分离子峰面积进行相对定量分析.结果 共鉴定出61个化学成分,包括二萜类31个、酚酸类12个、黄酮类9个、二萜类4个、三萜类4个、其他类5个;PCA图直观地显示冬凌草鲜品化学轮廓与其干品有明显的差异;通过OPLS-DA筛选出VIP＞1和P＜0.05的差异化学成分32个,其中差异成分冬凌草甲素、冬凌草乙素等二萜类活性成分在鲜品中相对含量显著高于其干品.结论 UHPLC-Q-Exactive HF-X/MS结合多元统计分析可用于明确鲜干冬凌草的化学成分差异,进而为鲜干冬凌草资源的合理开发应用提供重要的数据参考.
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关键词
冬凌草鲜药干品UHPLC-Q-Exactive HF-X/MS多元统计分析差异成分Donglingcao[Rabdosia rubescens(Hemsl.)Hara]fresh herbsdried productsUHPLC-Q-Exactive HF-X/MSmultivariate statistical analysisdifferential compounds
分类号
R284.1（中药学）
栏目名称
DOI
10.13193/j.issn.1673-7717.2026.02.027
发布时间
2026-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82274119）
河南省省级科技研发计划联合基金(优势学科培育类)重点项目（232301420019）
河南省重大专项（221100310400）
河南省教育厅道地宛药全产业链关键技术研究及应用项目（221100310400）
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