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白芷中抗炎镇痛香豆素类成分的虚拟筛选

Virtual Screening of Anti-Inflammatory and Analgesic Coumarins in Angelica dahurica

摘要目的:虚拟筛选白芷中抗炎镇痛香豆素类成分和相关的关键结合蛋白,初步探讨白芷的抗炎镇痛机制.方法:根据前期研究,确定欧前胡素(1)、异欧前胡素(2)、氧化前胡素(3)等27个含量较高的香豆素成分为分子对接的配体;选择与抗炎镇痛活性密切相关的磷酸二酯酶4(PDE4)、Toll样受体2(TLR2)和环氧化酶-1(COX-1)等18个蛋白为对接受体.采用AutoDock Vina对接配体和受体,根据结合能虚拟筛选白芷中抗炎镇痛香豆素并初步确定相关的关键结合蛋白.结果:发现与白芷香豆素结合能最高的6种蛋白是1PTW、5D3I、3N8X、3NT1、2GMX和6MYN.异欧前胡素(2)、氧化前胡素(3)、en-byakangelicol(9)、异栓翅芹醇(10)和东莨菪苷(27)对PDE4(PDB ID:1PTW)的结合能分别是-10.5、-10.5、-10.6、-10.7、-10.9 kcal/mol,化合物10对受体COX-1(PDB ID:3N8X)的结合能为-10.8 kcal/mol.结论:化合物2、3、9和10等含量丰富的线型呋喃香豆素可能是白芷抗炎镇痛活性的重要物质基础,而PDE4、TLR2和COX-1等蛋白是潜在的关键靶点.

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DOI 10.19656/j.cnki.1002-2406.20211002
发布时间 2021-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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