换一批一种将中医辨证规则定量化的无监督学习方法:约束隐结构分析
Constrained Latent Structure Analysis:An Unsupervised Learning Method for Quantifying Traditional Chinese Medicine Pattern Differentiation Rules
摘要目的:通过设计约束隐结构分析方法解决经典隐结构分析得到规则中分值与语义不相符问题,将主症、次症作为约束语义加入分析过程,得到更符合语义的辨证规则.方法:将主症、次症约束语义用条件概率表示,加入隐结构分析的寻优过程,采用块坐标梯度上升方法进行寻优,能够得到含有主症、次症约束的辨证规则模型,即约束隐结构分析.结果:通过设计约束隐结构分析方法,并将其用程序实现加入到隐结构分析软件(孔明灯)中,针对胃肠湿热的症状数据,分别使用隐结构和约束隐结构进行对比分析,结果显示,约束隐结构方法得到模型规则能较好地反映主症、次症的特点,不存在分值过大、过小或为负分的情况,较经典隐结构得到的规则更符合中医理论,也更具有真实量化意义.结论:约束隐结构分析是经典隐结构分析方法的改进,能得到符合主症、次症约束语义的辨证规则,有助于中医辨证论治的推广应用.
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关键词
隐结构约束隐结构辨证规则中医证候Latent structureConstrained latent structurePattern Differentiation rulesTraditional Chinese medicine syndromes
栏目名称
DOI
10.19656/j.cnki.1002-2406.20250103
发布时间
2025-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81703946）
河南省科技攻关项目（172102210361）
河南省科技攻关项目（172102310536）
河南省高等学校青年骨干教师项目（2020GGJS104）
河南中医药大学博士科研基金项目（BSJJ2022-15）
香港中医药发展基金项目（23B2/044A）
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