换一批基于YOLOv8算法水泡舌新舌象特征研究
Study on Tongue Manifestation Characteristics of"Blistering Tongue"with Damp-Heat Constitution Based on the YOLOv8 Algorithm
摘要目的:融合现代图像技术与专家判定,系统解析湿热质水泡舌的特征.方法:以辽宁中医药大学在读大学生为对象,采集舌象1 000例,其中符合水泡舌标准者100例.依据《中医体质分类与判定》辨识体质,确定湿热体质64例,并随机选取平和体质非水泡舌样本200例作对照.采用OpenCV量化舌质、舌苔的HSI与Lab色度参数,应用YOLOv8算法分析水泡数量、密度及最大水泡相对占比.比较参数揭示特征,并基于三分位法建立湿热证候分级模型,探讨舌象与湿热体质严重程度相关性.结果:与对照组相比,水泡舌组更易出现红舌、胖大舌、娇嫩舌,浅黄苔、腻苔、滑苔以及舌下络脉迂曲增粗的舌象特征(P<0.01,P<0.05);舌质1、4、5分区H值显著偏低(P<0.01),1、2、3分区I值显著偏高(P<0.01),1、2、3分区a值显著偏高(P<0.01);舌苔1、4分区H值显著偏低(P<0.01),4、5分区S值显著偏高(P<0.01),4、5分区b值显著偏高(P<0.01).通过体质量表测定及关联分析:湿热质水泡舌组的水泡数量、密度、最大水泡占比均显著高于对照组(P<0.01).在湿热质评分组中,水泡数值(数量、密度、最大水泡占比)的分布呈现为:重度湿热质组>中度湿热质组>轻度湿热质组,且水泡数值与湿热体质评分呈显著正相关(P<0.05).结论:水泡舌特征与湿热质密切相关,其水泡数值大小可作为反映湿热体质严重程度的客观指标.
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关键词
水泡舌舌象特征湿热质图像数字处理技术YOLOv8Blistering tongueTongue manifestation characteristicsDamp-heat constitutionDigital image processing technologyYOLOv8
栏目名称
DOI
10.19656/j.cnki.1002-2406.20251203
发布时间
2025-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中医药传承与创新“百千万”人才工程(岐黄工程)—国家中医药领军人才支持计划（岐黄学者）（20201A2180）
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