换一批人工智能赋能下中医诊断学的研究进展及发展对策
The Research Progress and Development Strategies of Traditional Chinese Medicine Diagnosis Empowered by Artificial Intelligence
摘要人工智能技术的快速发展为中医诊断现代化提供了新的机遇.分析人工智能与中医诊断结合的基础、研究进展和难点问题,认为人工智能在中医舌诊、脉诊、闻诊、文本处理智能化方面已取得显著发展,在构建数据驱动型中医诊断模式、多学科融合的中医诊断模式领域亦有有益探索;但目前人工智能技术应用于中医诊断的融合过程仍面临临床数据稀缺且质量参差不齐、人工智能算法对中医辨证思维模式和经验性知识的表达与建模能力有限、可能存在伦理与隐私问题等诸多挑战.通过对人工智能赋能中医诊断的研究现状及发展方向的系统梳理,提出从加强中医大数据建设及人才培养、鼓励跨领域合作、完善法律与伦理框架、推动技术在基层医疗中的普及四个方面促进人工智能技术在中医诊断学中的应用,从而提升中医诊断的现代化水平.
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关键词
人工智能中医诊断多模态数据融合artificial intelligencetraditional Chinese medicine diagnosismultimodal data integration
栏目名称
DOI
10.13288/j.11-2166/r.2025.14.001
发布时间
2025-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82430126）
国家自然科学基金（82474365）
国家自然科学基金（82304990）
国家级大学生创新创业训练计划项目（202310559128）
广州市中医方证重点实验室（202102010014）
暨南大学博士研究生拔尖创新人才培养项目（2024CXB023）
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