皮肤镜影像结合特征分析算法权衡纵行黑甲活检必要性的临床研究
A clinical study on the necessity of longitudinal melanonychia biopsy based on dermoscopy and feature analysis algorithm
摘要目的 基于纵行黑甲(Longitudinal melanonychia,LM)临床及皮肤镜图像,设计一种根据LM背景及条纹颜色鉴别甲下色素痣(Nail matrix nevus,NMN)和甲黑素活化(Melanocytic activation,MA)的分类算法,以指导临床是否需要进行甲活检.方法 选取17例纵行黑甲患者的术前大体照片及皮肤镜图像,其中10例为甲黑素活化,7例为甲下色素痣.通过Lab颜色空间的单变量特征选择,分析正常及异常指(趾)甲区域内所计算特征的差异分布,对LM进行NMN和MA的二分类概率预测.结果 通过算法对黑甲和正常区域的颜色均值方差进行分析显示,大体图的L亮度分量均值,大体图正常异常区域A颜色分量方差差值,皮肤镜图像正常异常区域L亮度分量均值差值,以及皮肤镜图像异常区域L亮度分量方差,对辅助诊断LM为MA或NMN有重要意义.结论 通过特征提取、定量分析的黑甲算法模型,可有效鉴别MA和NMA,避免不必要的甲活检和甲损毁,有望成为一种术前检测和临床随访的无创、便捷方法.
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