换一批深度学习系统辅助成人发育性髋关节发育不良的分型培训
Deep-learning system assisted staged training for developmental dysplasia of the hip
摘要目的 开发一种深度学习系统用于成人发育性髋关节发育不良(Developmental dysplasia of the hip,DDH)患者的Crowe分型辅助诊断,并且分析该系统对于帮助临床医学生掌握DDH分型的可行性.方法 纳入149例X线片训练集、42例测试集以及21例验证集,分割盆骨、提取DDH局部图像块,将金标准结果与医学生、AI辅助医学生评估结果进行比较.结果 测试集共纳入42例,其中女性30例,男性12例,年龄(69±12)岁,涉及发育不良髋关节67侧(左30侧,右37侧).AI、医学生、AI辅助医学生评估结果与金标准的相关性为0.906[95%CI(0.850,0.941)]、0.823[95%CI(0.726,0.887)]、0.886[95%CI(0.821,0.929)];准确率分别为0.87、0.78、0.88;精确度分别为0.88、0.83、0.89;召回率分别为0.87、0.78、0.88;F1值分别为0.87、0.80、0.88.混淆矩阵和条件概率结果显示,预测准确率Ⅰ型DDH三组分别为0.98、0.88、0.96,Ⅱ型DDH三组分别为0.40、0.20、0.40,Ⅲ型DDH三组分别为0.56、0.67、0.78;Ⅳ型DDH三组分别为0.88、0.75、0.88.结论 深度学习辅助诊断系统可以有效提高医学生对于DDH分型的评估能力,可作为医学生学习掌握DDH影像诊断的培训工具.
更多相关知识
关键词
发育性髋关节发育不良人工智能深度学习影像医学生教学Developmental dysplasia of the hipArtificial intelligenceDeep learningImagingTeaching of medical students
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-0364.2024.01.013
发布时间
2024-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
云南省昆明学院省级大学生创新创业训练计划项目（202111393008）
- 浏览49
- 被引2
- 下载20
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
