摘要目的 建立老年急性缺血性脑卒中(Acute ischemic stroke,AIS)后认知功能障碍(Post-stroke cognitive impairment,PSCI)的预测模型,并对其预测效能进行初步评价.方法 回顾性选取2020年1月-2022年12月哈尔滨医科大学附属第一医院治疗的236例老年AIS患者,根据6个月内是否发生PSCI,将其分为PSCI组114例(48.31％)和非PSCI组122例(51.69％);通过电子病历系统收集所有患者的临床资料,采用多因素Logistic回归法筛选老年AIS患者发生PSCI的危险因素,并据此构建预测模型,采用受试者工作特征(Receiver operating characteristi,ROC)曲线评估模型预测PSCI的效能.结果 与非PSCI组比较,PSCI组年龄＞75岁、糖尿病、衰弱的比例以及美国国立卫生研究院卒中量表(National institute of health stroke scale,NIHSS)评分、纤维蛋白原(Fibrinogen,Fib)、同型半胱氨酸、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)升高,血红蛋白降低(P＜0.05);多因素Logistic回归显示,年龄＞75岁、Fib,CRP、衰弱、NIHSS评分是老年AIS患者发生PSCI的独立危险因素;基于多因素Logistic回归分析显示,老年AIS患者发生PSCI的风险指数Cindex=-1.834+0.469 ×(年龄)+0.278 ×(Fib)+0.331 ×(CRP)+0.392 ×(衰弱)+0.503 ×(NIHSS);ROC曲线显示,Cindex预测老年AIS患者发生PSCI的曲线下面积(Area under the curve,AUC)为0.885(95％CI=0.842～0.928),敏感度为81.58％,特异度为84.43％,准确度为83.05％.结论 年龄、Fib,CRP、衰弱、NIHSS评分是老年AIS患者发生PSCI的独立危险因素,以此构建的模型对于PSCI的识别能力良好,有助于临床实现PSCI高风险人群的筛查.