摘要目的 探索帕金森病(Parkinson disease,PD)运动亚型与交感皮肤反应(Sympathetic skin re-sponse,SSR)的相关性.方法 选取2023年5月-2025年3月在徐州医科大学淮安临床学院就诊的100例PD患者(PD组)以及同期50例体检健康者(正常对照组)作为研究对象,根据运动分型相关标准将PD患者分为少动-强直为主(Akinetic-rigid dominant,ARD)组(n=53)和震颤为主(Tremor-dominant,TD)组(n=47),分别比较各组的临床资料及SSR参数;采用多因素Logistic回归分析来寻找PD运动分型的独立影响因素;使用R语言建立列线图模型,利用受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和决策曲线来评估模型的预测效果和临床效用;分析不同亚型PD患者病情严重程度与SSR参数的相关性.结果 PD组的SSR异常率为59％,显著高于正常对照组(P＜0.001),PD组上肢和下肢SSR波幅显著低于正常对照组(P＜0.001).ARD组上肢SSR潜伏期、下肢SSR潜伏期和帕金森病预后量表-自主神经功能部分(Scales for outcomes in Parkinson's disease-autonomic,SCOPA-AUT)评分明显大于 TD 组(P＜0.001);多因素Logistic回归分析显示,上肢SSR潜伏期和SCOPA-AUT评分是TD亚型的独立保护因素.由下肢SSR潜伏期和SCOPA-AUT评分构建的列线图模型诊断TD亚型的ROC曲线下面积(Area under the curve,AUC)为0.845(95％CI=0.768～0.923,P＜0.001),敏感度为0.809,特异度为0.774;决策曲线和校准曲线提示该模型具有较好的临床一致性和适用性.在不同运动亚型以及总的PD患者中SSR潜伏期与病情严重程度不具有相关性,SSR波幅与病情严重程度呈负相关(r≤0.578,P＜0.001).结论 SSR潜伏期对PD运动亚型具有鉴别诊断价值,SSR波幅与PD患者的病情严重程度存在相关性,基于上肢SSR潜伏期和SCOPA-AUT评分构建的列线图模型可有效预测PD运动亚型.