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基于文献的药物与疾病关系识别系统的建立——以糖尿病为例

摘要目前,有关研究药物与疾病关系的计算机系统与平台少之又少,产生这样的原因主要是临床医生很少能够拥有计算机编程的技术,而计算机专业的理工学人才又很少拥有临床的实践经验。所以有关药物与疾病关系的系统开发一直是医学研究的一个薄弱环节。其次,由于当下电商平台的异军突起,使得大量计算机专业人才忽视了药物与疾病研究方面的价值。<br>  本文所研究的药物与疾病关系系统是通过利用ASP.net、三层架构等互联网新兴技术创建动态互联网站,集合药物与疾病文献相似性的分析信息,建立不同访问用户和管理用户的等级,并且设有医学专家的留言专版。页面符合 W3C页面标准,采用DIV+CSS+ HTML页面布局,支持页面宽度随用户电脑分辨率自动调整。所有的操作响应迅速,时延较短。用户界面设计具有美感和吸引力。为医学研究寻找药物与疾病相互关系提供一个研究管理平台。<br>  通过互联网和医学研究效率的提高,带动中国卫生事业的发展,让更多的人享受到科技的乐趣。以药物文献与疾病文献带动药物与疾病关系系统,以药物与疾病关系系统带动医学研究生态链,药物与疾病关系系统就相当于医学专家的研究参考平台。相当于再造一个医学研究生态链,而且一旦模式形成,将会有更多的新的医学药物疾病研究有新的突破。<br>  目的:<br>  1、通过建立药物与疾病关系识别系统,为基于科研文献挖掘的疾病与药物关联研究而服务。<br>  2、将本研究所使用的研究方法及模块架构为医学信息相关平台提供模板。方法:<br>  基于当下微软热门的ASP及.NET构建互联互通跨平台的关系应用系统。基于DIV+CSS(XHTML+CSS)实现标准化的网页布局。基于Visual Studio开发环境开发便于系统支持微软所有平台。结合文献分析法,通过搜集、鉴别、整理相关文献关系的信息,分析当前国内外相关研究历史、现状及存在的问题。<br>  结果:<br>  建立了以药物与疾病类别管理、药物与疾病关系更新管理、图片处理模块、药物与疾病信息查询模块、医学专家留言模块及系统用户管理六大模块为基础的药物与疾病关系识别系统。<br>  结论:<br>  1.为疾病与药物关联研究能够提供良好的服务,使其能够帮助科研人员从大规模的生物医学文本中快速搜索到被隐藏的关联的相关数据分析结果<br>  2.具有良好的推广性,也同样能够作为疾病与基因、基因与药物等其他生物医学实体的分析的平台及工具。<br>  3.随着国内外各种数据对应的应用程序的不断开发,数据兼容的问题也会不断被解决。

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