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摘要目的：<br>　　乳腺癌居女性各类恶性肿瘤死亡率之首。自20世纪以来，全球女性乳腺癌发病率不断增加。2013年全世界约有180万人被诊断为乳腺癌，约有46.4万人死于乳腺癌。有数据显示，2012年中国女性乳腺癌发病率为41.32/10万，死亡率为9.33/10万。中国女性乳腺癌的发病和死亡居高不下，使其防治工作面临严峻的挑战。降低乳腺癌发病率，预防是关键。本研究通过研究适合潮汕人群的乳腺癌风险评估模型，最终为筛检中国女性乳腺癌高危人群的研究奠定基础。<br>　　方法：<br>　　采用病例对照研究设计，通过收集来自汕头大学医学院附属肿瘤医院的143例经病理诊断为乳腺癌患者作为病例组，447例社区人群作为对照组。使用统一的调查表收集信息。采用logistic回归分析筛选乳腺癌发病的可能影响因素，进一步建立logistic模型对潮汕人群乳腺癌发病风险进行评估，用判别分析验证这些影响因素的预测效能；通过 ROC曲线比较本研究所建立的模型与Gail模型的诊断效能，最终确定乳腺癌高危人群的概率的最佳临界点，用于筛选乳腺癌高危人群。所有统计分析均采用SPSS19.0进行分析。<br>　　结果：<br>　　包含143例病例和447例对照，年龄平均为51.70±10.87岁。在α=0.05的显著性水平上，经单因素分析，差异有统计学意义的变量有14个，分别为文化程度、职业、最重BMI、月经周期规律、痛经史、吃咸菜、饮茶、被动吸烟、运动锻炼、胸部X线照射史、有毒物质接触史、糖尿病史、乳腺良性疾病史和女性家属乳腺癌史。在病例对照研究中，经多因素logistic回归分析，当ER+、PR+、HER2+时，和对照组比较，体重超重比非超重可能会增加患乳腺癌风险，其调整的 OR分别为2.364、2.415、1.710；当 ER-、PR-、HER2-时，和对照组比较未发现体重超重与乳腺癌有联系。在绝经前的妇女中，当 ER、PR、HER2受体表达阳性时，和对照组比较，体重超重比非超重可能也会增加患乳腺癌风险，其调整的OR分别为2.379、2.815、2.306；即在绝经前妇女中， PR+乳腺癌患者和对照组的 BMI比较发现，体重超重带来的乳腺癌可能风险是非超重的2.815倍。在绝经后的妇女中未发现有类似联系。在乳腺癌的相关综合因素中，经多因素logistic回归分析，共有12个有统计学意义的乳腺癌相关因素被纳入模型，可能会增加患乳腺癌风险的因素有：体重超重（OR=1.872，95％CI1.087-3.249）、有痛经史（OR=2.217，95%CI1.221-4.026）、经常吃咸菜（OR=4.030，95%CI1.716-9.464）、被动吸烟（OR=4.385，95%CI2.509-7.666）、有胸部放射线照射史（OR=3.941，95%CI2.011-7.723）、有毒物质接触史（OR=2.733，95%CI1.382-5.406）、有乳腺良性疾病史（OR=3.973，95%CI2.071-7.618）和有女性家属乳腺癌史（OR=5.517，95%CI1.397-21.789），即有家属乳腺癌史者患乳腺癌的可能风险是无家属乳腺癌史者的5.517倍。可能会降低乳腺癌患病风险的因素有：高文化程度(OR=0.262，95%CI0.131-0.523）、月经周期规律（OR=0.368，95%CI0.161-0.841）、经常饮茶（OR=0.391，95%CI0.215-0.709）和经常锻炼者（OR=0.179，95%CI0.098-0.325），即经常锻炼者患乳腺癌的可能风险只有不经常锻炼者的17.9%。终得到的logistic回归风险评估模型为：y=exp[-(-7.187-1.370*文化程度1-2.414*文化程度2+0.623*最重 BMI+0.990*月经周期1+1.024*痛经史+1.372*吃咸菜2-0.869*饮茶+1.494*被动吸烟-1.822*运动锻炼+1.494*胸部放射线史+0.956*接触有毒物质+1.443*乳腺良性疾病史+1.756*女性家属乳腺癌史)]。logistic风险评估模型经判别检验得正判率为82.5%。用 ROC曲线对 logistic模型和 Gail模型进行评价比较，logistic模型的ROC曲线下面积为0.877，P<0.05；Gail模型的ROC曲线下面积为0.536，P>0.05。表明本研究得到的logistic模型可能更适合潮汕人群。<br>　　结论：<br>　　⑴ER、PR、HER2受体表达阳性时，体重超重可能会增加女性患乳腺癌的风险，尤其是绝经前女性。⑵体重超重、有痛经史、经常吃咸菜、被动吸烟、胸部X线照射史、接触有毒物质史、有乳腺良性疾病史、有女性家属乳腺癌史等因素可能会增加患乳腺癌的风险；高文化程度、月经周期规律、常饮茶、常运动锻炼可能会降低患乳腺癌的风险。⑶本研究得出的乳腺癌logistic风险评估模型比Gail模式更适用于潮汕人群。