• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献>>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批

磁共振IVIM-DWI在术前预测胸腺上皮性瘤简化病理分型中的应用研究

摘要第一部分:常规MRI在术前预测胸腺上皮性肿瘤简化病理分型中的应用价值<br>  目的:探讨常规MRI在术前预测TETs简化病理分型的应用价值。<br>  材料与方法:本研究共纳入77例经手术或穿刺病理证实的TETs患者,行常规MRI检查,包括轴位T1WI、T2WI、STIR序列及冠状位T2WI、矢状位T2WI。分析TETs的常规MRI特征,包括生长方式、大小、形状、内部信号特征及是否侵犯周围结构等。利用单因素方差分析或独立样本t检验比较各MR征象在低危胸腺瘤(LRT)、高危胸腺瘤(HRT)和胸腺癌(TC)三组之间的差别。<br>  结果:肿瘤生长方式、最大径、信号是否均匀和有无侵犯周围结构在LRT、HRT及TC三组间均有统计学差异(P<0.001)。LRT多为偏侧性生长,HRT和TC则以双侧性生长为主。LRT肿瘤最大径多小于6cm(56.5%);最大径大于6cm的肿瘤,多为HRT(87.1%)和 TC(91.3%)。LRT信号多较均匀或肿瘤内部于 T2WI见灶状高信号(73.9%),HRT和TC信号多不均匀,T2WI可见大片状高信号(HRT,71.0%;TC,91.3%),TC肿瘤内部可合并T2WI灶状低信号(43.5%)。LRT很少(8.7%)侵犯周围结构,HRT较少侵犯(32.3%)侵犯周围结构,而 TC均(100%)侵犯周围结构。肿瘤形状及平均径在三组之间无统计学差异(P值分别为0.742、0.056)。<br>  结论:不同简化病理分型TETs的MR表现存在一定差别,常规MRI在术前预测TETs病理分型方面具有重要临床应用价值。<br>  第二部分:IVIM-DWI在术前预测胸腺上皮性肿瘤简化病理分型中的应用价值<br>  目的:评价IVIM-DWI技术在术前预测TETs简化病理分型及Masaoka分期中的应用价值。<br>  材料与方法:本研究共纳入77例经手术病理证实的TETs患者,行MR常规序列及多 b值扩散加权成像(DWI)检查。采用单因素方差分析或独立样本 t检验比较IVIM-DWI参数(慢扩散系数(D)、快扩散系数(D*)、灌注分数(f)及多b值表观扩散系数(ADCmb))在LRT、HRT和TC三组之间的差别,以及在早期与进展期组间的差别。采用ROC曲线分析以获取各参数在鉴别胸腺肿瘤各分组时的最佳截断值,并计算其敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)。两个观察者结果之间的一致性分析采用组间相关系数(ICC)。<br>  结果:在LRT组,两个观察者所得到的平均ADCmb,D和D*值均显著高于HRT和TC组。(观察者1:ADCmb:1.55、1.17和0.94×10?3mm2/sec;D:1.09、0.66和0.57×10?3mm2/sec;D*:10.06、4.93和3.35×10?3mm2/sec;所有P值均小于0.001),但在HRT组和TC组之间,两个观察者所得各参数值均无显著统计学差异(P>0.05)。对于两个观察者的结果,早期TETs的平均ADCmb、D和D*值均显著高于进展期TETs组(观察者1:ADCmb:1.41、1.06×10?3mm2/sec;D:0.93、0.64×10?3mm2/sec;D*:8.91、4.34×10?3mm2/sec;所有P值均小于0.001),而f值在各组之间均无统计学差异(P>0.05)。<br>  结论:IVIM-DWI参数能够有效鉴别不同简化病理分型和Masaoka分期的TETs,作为常规MR序列的补充,IVIM-DWI技术具有重要临床应用价值。

更多
广告
  • 浏览0
  • 下载0

加载中!

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中!

加载中!

加载中!

加载中!

特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

  • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

  • |
  • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

官方微信
万方医学小程序
new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷